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Pydantic은 Python에서 데이터 유효성 검사와 구조화를 위한 라이브러리입니다. Pydantic을 사용하면 데이터 모델을 정의하고 입력 데이터를 검증할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 안정성을 높이고 유지 보수를 용이하게 할 수 있습니다.

Pydantic은 간단하고 직관적인 구문을 제공하여 사용하기 쉽습니다. 데이터 모델은 일반적으로 Python 클래스로 정의되며 필드와 필드 유효성 검사 규칙을 포함합니다. 이를 통해 입력 데이터가 예상한 형식과 구조를 따르는지 확인할 수 있습니다.

Pydantic은 다양한 유효성 검사 규칙을 지원하며, 예를 들어 필드의 타입, 최소 및 최대 값, 길이 등을 검사할 수 있습니다. 또한, Pydantic은 JSON 직렬화 및 역직렬화, 데이터 파싱 및 변환 등의 유용한 기능도 제공합니다.

Pydantic은 웹 애플리케이션, 데이터베이스, API 등 다양한 영역에서 사용될 수 있습니다. 문서에서 제공하는 많은 예제와 자세한 설명을 통해 Pydantic의 다양한 기능과 활용 방법을 학습할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Pydantic 문서를 참고할 수 있습니다.

기본 구조

Models are simply classes which inherit from pydantic.BaseModel and define fields as annotated attributes.

The Field function is used to customize and add metadata to fields of models.

Langchain: Pydantic

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